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量子计算图神经网络与太赫兹通信
阅读量:733 次
发布时间:2019-03-21

本文共 580 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

大规模量子计算的图神经网络

在量子计算领域,图神经网络(Graph Neural Network,GNN)作为一种强大的工具,正在发挥越来越重要的作用。GNN擅长处理图结构数据,能够在量子系统中表现出超越经典计算机的优势。这类网络在诸如网络分析、物联网、电子设计自动化等领域展现出巨大潜力。

量子算法

量子算法是量子计算的核心,依赖于量子叠加和量子并行的特性。在量子系统中,信息可以以超位态的形式同时存储和处理,这使得许多经典(computational)问题能够以指数级低的能耗得以解决。量子算法的代表应用之一是质因数化解,其在加密学中的应用举足轻重。

量子编程

量子编程是量子算法的实际运用层面。与传统编程不同,量子编程需要开发专门的量子位操作和控制机制。程序的编写需要考虑量子叠加和纠缠等特性,为此开发了诸如QASM(Qubit Circuit Assembly Code)、PyQuilar等量子编程语言。这些工具正在推动量子计算从实验室走向现实世界应用。

中国成功发射全球首颗6G通信试验卫星 验证太赫兹技术提升通信速率

近日,我国成功发射全球首颗6G通信试验卫星,这标志着我国在高频通信领域迈出了重要一步。该实验卫星搭载了太赫兹通信技术,将通信频率提升至0.288THz,实现了全球首个光子互相交换,将为未来发展5G和6G网络技术提供重要验证支持。

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